博实结完成DeepSeek大模型本地化部署

近日，博实本地公司完成DeepSeek R1 671B大模型本地化部署。结完通过构建自主可控的模型AI基础设施，公司同步实现研发智能升级、化部研发成本重构、博实本地数据安全闭环与应用场景突破，结完为产业智能化赋能。模型

01研发智能升级

基于大模型的化部代码生成与代码审查的能力，实现多编程语言的博实本地上下文感知、代码补全、结完缺陷实时检测及测试用例智能生成，模型驱动代码质量与交付效率双重提升。化部

02研发成本重构

大模型的博实本地本地化部署，相较公有云方案降低长期研发成本，结完通过消除token用量限制与服务器租赁依赖，模型构建可持续优化的AI生产力平台。

03数据安全闭环

依托全链路本地化数据治理体系，实现模型推理与应用环境的物理隔离，满足智能交通等领域对数据保护的严苛要求，筑牢企业级数据安全防线。

04应用场景突破

聚焦物联网行业需求，深度集成AI能力重构业务价值链：

（1）智能客服交互：以DeepSeek大模型为核心的智能客服已应用于公司云管理平台，公司基于大模型的自然语言处理引擎，实现云端管理平台的自动化咨询服务，有效控制人力与运营成本，优化服务体验。

（2）应用场景拓展：通过本地化算力资源弹性调度，为公司多模态交互、边缘计算等创新业务场景的拓展提供底层支撑。

博实结通过DeepSeek大模型本地化部署，推动研发效能提升与业务创新，未来，我们期待以更安全、更高效的AI能力，助力产业智能化升级。

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